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            • 毕鑫
            • 发布人: 发布日期:[2019-01-08] 点击次数:[1564]
            • 一、个人情况

              毕鑫,博士,讲师,硕士研究生导师。1987年生,20167月于东北大学获计算机软件与理论专业博士学位,2017年留校,2020年调转至深部金属矿山安全开采教育部重点实验室。

              二、研究方向

              大数据管理与分析、人工智能、智能深部工程、智能岩爆预警、数据集成与知识图谱等。

              曾主讲课程《大数据算法导论》、《人工智能与医学数据分析》。

              三、曾获荣誉

              2019年东北大学优秀博士后、2013年博士研究生国家奖学金、2013年东北大学优秀博士生、2009年上海市优秀毕业生等。

              四、科研项目

              主持或参与科研项目12项。其中,主持在研科研项目(课题)5项,其中包括国家自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项、辽宁省自然科学基金计划1项等。主要项目列举如下:

              1. 国家自然科学基金青年项目,61702086,面向医疗健康大数据的半结构化数据管理关键技术研究,2018/01-2020/12,在研,主持;

              2. 国家自然科学基金重点项目,61732003,大图数据管理与分析的基础理论与关键技术研究,2018/01-2022/12,在研,参加;

              3. 中国博士后科学基金面上项目,2018M631806,面向智慧开采的大数据管理与分析关键技术研究,2017/11-2019/11,在研,主持;

              4. 辽宁省自然科学基金计划,20170520164,海量半结构化医疗健康数据分析技术研究,2017/09-2019/08,在研,主持;

              5. 中央高?;究蒲幸滴穹?,N171904007,面向海量LBSN数据的社交空间关键字查询处理与优化,2018/01-2019/12,在研,主持;

              6. 东北大学博士后科研基金,岩爆微震大数据管理与分析技术研究,2017/11-2019/11,在研,主持。

              五、发表论文

              在国内外高水平期刊和会议发表论文20余篇,涉及大数据管理与分析、机器学习、神经网络、数据挖掘等。主要成果如下:

              1. Xin Bi, Chao Zhang, Xiangguo Zhao, Donghang Li, Yongjiao Sun, Yuliang Ma. CODES: Efficient Incremental Semi-Supervised Classification Over Drifting and Evolving Social Streams. IEEE Access, 2020, 8:14024-14035. (SCI, Q1)

              2. Xin Bi, Xiangguo Zhao, Hong Huang, Deyang Chen, Yuliang Ma. Functional Brain Network Classification for Alzheimer's Disease Detection with Deep Features and Extreme Learning Machine. Cognitive Computation, 2019. (SCI, Q1)

              3. Xin Bi, He Ma, Jianhua Li, Yuliang Ma, Deyang Chen. A positive and unlabeled learning framework based on extreme learning machine for drug-drug interactions discovery. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2018: 1-12. (SCI, Q3)

              4. Xin Bi, Xiangguo Zhao and Guoren Wang. Efficient Processing of Distributed Twig Queries Based on Nodes Distribution. Journal of Computer Science and Technology, 2017, 32(1):78-92. (SCI, Q3)

              5. Xin Bi, Xiangguo Zhao, Guoren Wang, Pan Zhang, Chao Wang. Distributed Extreme Learning Machine with kernels based on MapReduce. Neurocomputing, 2015, 149: 456-463. (SCI, Q1)

              6. Xin Bi, Xiangguo Zhao, Guoren Wang, Zhen Zhang, Shuang Chen. Distributed Learning over Massive XML Documents in ELM Feature Space. Mathematical Problems in Engineering, 2015:1-13. (SCI, Q3)

              7. Xin Bi, Guoren Wang, Xiangguo Zhao, Zhen Zhang, and Shuang Chen. Distributed XML Twig Query Processing using MapReduce. The Asia Pacific Web Conference, 2015:203-214, Guangzhou, P.R. China, 2015.8.18-8.20. (EI, CCF Rank C)

              8. Yao He, Xin Bi, Xiangguo Zhao, Chao Zhang, Zhixun Liu, Yuliang Ma. Efficient Learning of Big ECG Data for Ventricular Fibrillation Warning. Accepted by ICDCS-BDPS, 2020. (EI)

              9. Xiangguo Zhao, Xin Bi, Guoren Wang, Zhen Zhang, Hongbo Yang. Uncertain XML Documents Classification Using Extreme Learning Machine. Neurocomputing, 2016, 174:375-382. (SCI, Q1)

              10. Xiangguo Zhao, Xin Bi, Baiyou Qiao. Probability Based Voting Extreme Learning Machine for Multiclass XML Documents Classification. World Wide Web, 2014, 17(5): 1217-1231. (SCI, Q1)

              六、招生信息

              欢迎采矿、力学等相关专业学生报考硕士研究生。计划每年招收2~3名,研究方向围绕智能深部工程、深部工程大数据,涉及与计算机科学与技术、人工智能等领域的学科交叉。

              联系方式:bixin@mail.neu.edu.cn


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